Ce que l’IA pourrait faire pour votre Laboratoire d’Orthodontie
L’IA est en train de bouleverser l’activité des entreprises. Dans cet article nous vous proposons d’explorer ce qu’elle pourrait bientôt modifier dans le fonctionnement des laboratoires d’orthodontie et vous verrez qu’elle va impacter l’ensemble du traitement numérique apportant une meilleure organisation, un gain de temps et de productivité considérables.
Attention : Même s’il s’agit d’un article prospectif avec certaines fonctionnalités qui ne sont pas encore opérationnelles, elles le seront sans doute très rapidement. Restez à l’écoute pour ne pas rater cette opportunité pour votre laboratoire !
1. Automatisation de la collecte des commandes
Aujourd’hui, la récupération des scans intra-oraux est une tâche fastidieuse. De nombreux laboratoires doivent se connecter manuellement à plusieurs plateformes propriétaires, plusieurs fois par jour, pour télécharger les fichiers. Certains praticiens envoient encore leurs scans par FTP ou par e-mail, ce qui ajoute de la complexité. Les fabricants de scanners proposent parfois des API (interfaces de programmation entre applications) qui permettent d’automatiser l’intégration des données, mais ces API ne sont pas toujours accessibles à tous les laboratoires même si des logiciels commencent à émerger pour solutionner ce problème.
Une autre solution devrait rapidement solutionner ce problème : les agents IA. Ils permettent d’interpréter une demande de l’utilisateur puis agir de façon autonome sur le poste de l’utilisateur. On pourra alors automatiser toutes sortes d’interactions entre des logiciels ou avec des sites web sans passer une API. Les agents IA vont permettre d’automatiser la collecte des commandes.
2. Interprétation et structuration des commandes
Une fois les scans récupérés, il faut comprendre la commande du praticien. Etant donné qu’aujourd’hui, les plateformes clouds des scans ne sont pas adaptées à l’orthodontie, les praticiens fournissent généralement leurs instructions dans un champ commentaire non structuré et les informations ne sont pas directement intégrables dans une base de données.
Cela oblige les laboratoires à lire manuellement chaque message et à ressaisir les commandes dans leur système d’information ou même sur papier, ce qui est une perte de temps importante et une source d’erreurs. Grâce à l’IA et au traitement automatique du langage naturel (NLP), les commandes peuvent être interprétées automatiquement :
– Identification du type d’appareil à réaliser
– Extraction de la date de livraison demandée
– Reconnaissance du praticien et des informations associées
– Détection des particularités de la commande
Toutes ces informations sont alors structurées et intégrées automatiquement dans la base de données du laboratoire, prêtes à être utilisées pour le reste des traitements.
3. Vérification et validation des commandes
L’IA peut ensuite s’assurer que tous les éléments nécessaires à la fabrication sont présents avant de lancer la production. Elle pourrait par exemple vérifier :
– Que les scans sont complets et exploitables.
– Que toutes les informations nécessaires sont bien renseignées.
– Ou même que le laboratoire dispose des ressources et du temps disponible pour produire la commande.
L’IA ne prend pas de décision à ce niveau, mais elle alerte immédiatement en cas de problème, vous permettant de réagir rapidement et d’éviter les retards.
4. Réalisation en CAO
Une fois la commande validée, le modèle numérique ou l’orthèse doivent être créés en CAO. Cela peut être fait en utilisant un logiciel de CAO assisté nécessitant l’intervention d’un utilisateur ou automatiquement avec un logiciel d’IA spécialisé. L’IA permet ici :
– Une modélisation plus rapide et plus économique
– Une standardisation des modèles pour assurer une qualité constante
– Une meilleure réactivité du laboratoire
Mais surtout de libérer le temps de l’utilisateur pour qu’il puisse effectuer des tâches moins répétitives et à plus haute valeur ajoutée.
5. Optimisation de l’impression 3D
L’impression 3D est une étape cruciale du processus. Placer efficacement les modèles sur le plateau d’impression permet d’accélérer la production avec:
– Une optimisation des temps d’impression
– Une amélioration du taux d’utilisation des imprimantes 3D
– Une meilleure réactivité du laboratoire
Elle permet également de s’assurer du regroupement des arcades d’une même commande sur un plateau ou de préparer des expéditions groupées pour un même cabinet.
6. Planification de la fabrication
Une fois les modèles imprimés, l’IA peut aider à mieux organiser la production des prothèses en fonction :
– Des demandes des praticiens
– Des contraintes de l’équipe et des ressources disponibles
– Du planning existant
Elle peut par exemple apprendre à grouper la réalisation de certaines prothèses pour optimiser la logistique. En cas de commandes urgentes ou d’une demande de livraison anticipée, un système IA pourrait mieux re planifier la production. Elle peut également détecter les commandes complexes ou à risque, permettant d’anticiper les éventuels problèmes et d’optimiser la charge de travail.
7. Automatisation de la sous-traitance
Certains laboratoires sous-traitent certaines étapes de fabrication, comme l’usinage de certaines pièces. Grâce à une API ou un agent IA, le laboratoire va pouvoir automatiquement :
– Commander une prestation externe sans intervention manuelle
– Suivre l’état d’avancement de la sous-traitance en temps réel
Cela permet une meilleure fluidité et une gestion optimisée des ressources.
8. Optimisation de la logistique et des expéditions
L’IA va également faciliter la gestion des livraisons, en :
– Regroupant les expéditions d’un même praticien pour limiter les coûts
– Générant automatiquement les étiquettes et les documents d’expédition
– Optimisant les tournées de livraison
Grâce à cette gestion intelligente, le laboratoire gagne en efficacité logistique et optimise ses coûts.
9. Facturation et comptabilité
Les données des commandes gérées numériquement sont déjà disponibles dans le système d’information du laboratoire. On pourrait donc éviter les doubles saisies en récupérant automatiquement ces informations pour générer les factures puis importer ces factures en comptabilité.
Une solution existe depuis longtemps, c’est la liaison API mais elle exige un développement informatique entre applications ce qui freine leur généralisation. Ici aussi les agents IA vont offrir une alternative beaucoup plus simple à mettre en œuvre et devraient se généraliser pour réaliser des recopies intelligentes entre applications à la place de l’utilisateur.
Le laboratoire gagne en efficacité, élimine des tâches répétitives à faible valeur ajoutée et optimise ses coûts.
10. Communication en temps réel avec les praticiens
L’IA permet de fluidifier l’échange d’information entre le laboratoire et les praticiens.
Grâce à ses facultés de traitement du langage naturel et en étant connecté au système d’information du laboratoire, l’IA peut entre autre :
– Donner des informations sur l’avancement des commandes sous forme de mail, chat ou via une intégration vocale
– Répondre aux questions des praticiens en temps réel
– Demander automatiquement des précisions en cas d’informations manquantes ou de doute
Un praticien pourrait ainsi simplement demander à son assistant vocal l’état d’une commande et recevoir une réponse instantanée, sans avoir besoin d’appeler ou d’envoyer un e-mail. Ici l’IA apporte un meilleur service au praticien tout en minimisant la charge de travail du laboratoire pour traiter leurs demandes de renseignement.
11. Analyse continue et amélioration des performances
À condition de disposer d’informations aux différentes étapes du processus de production, l’IA permet une analyse en temps réel de l’activité du laboratoire. Elle peut :
– Identifier les goulets d’étranglement dans la production
– Proposer des améliorations dans l’organisation
– Analyser la rentabilité des différentes prestations
– Détecter des tendances pour ajuster la stratégie
Grâce à ces informations, le responsable du laboratoire bénéficie d’une vision claire et objective de l’activité et peut prendre des décisions stratégiques basées sur des données précises.
Conclusion : Une transformation inévitable pour tous les laboratoires
L’intelligence artificielle est en train de révolutionner le workflow des laboratoires d’orthodontie. Automatisation des tâches répétitives, optimisation de la gestion des commandes, planification intelligente et meilleure communication avec les praticiens : les bénéfices sont immenses. Dans les toutes prochaines années, tous les laboratoires devront adopter ces technologies pour rester compétitifs. Ceux qui le font dès aujourd’hui prendront une longueur d’avance sur le marché. Le futur du laboratoire orthodontique est automatisé, connecté et intelligent. L’IA n’est plus une option, c’est un levier stratégique incontournable pour garantir performance et rentabilité.
Des solutions innovantes émergent pour accompagner cette transformation. Chez AI4Dental, nous préparons le lancement d’EasyFlow, une solution qui intégrera la collecte automatisée des commandes et une liaison fluide avec EasyModel pour accélérer la production.
🚀 Restez à l’écoute, l’avenir des laboratoires d’orthodontie s’écrit maintenant !
